Uplift Summary

发表于 2023-10-26 更新于 2024-10-05 分类于 research

概率

条件期望与全期望公式 - 知乎 (zhihu.com)有错的

01 条件期望与条件方差 - 简书 (jianshu.com)

A Survey on Causal Inference

因果推断综述解析|A Survey on Causal Inference(6) - 知乎 (zhihu.com)

基于潜在结果框架的因果推断入门 - 知乎 (zhihu.com)

原理

因果推断学习笔记二

智能营销增益模型（Uplift Modeling）的原理与实践

模型和Package

具体模型解释

因果推断案例集锦

uplift模型评估

Anticoder：因果推断–uplift model 评估

uplift模型评估指标及分析

Uplift特征选择

因果推断常用开源库

Uplift实战

转行数据分析–6. 如何评价项目收益 - 知乎 (zhihu.com)

两个模型做差分模型、一个模型的标签转化模型

两个模型做差分模型、一个模型(加入干预类特征)

Propensity Score Matching (Lalonde’s Dataset)

论文笔记

LBCF: A Large-Scale Budget-Constrained Causal Forest Algorithm
LBCF: A Large-Scale Budget-Constrained Causal Forest Algorithm概述

因果森林总结：基于树模型的异质因果效应估计

0%